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156
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@@ -1,32 +1,58 @@
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# Python对比Java和C++
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# Why Python
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## 1. 语法简单
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## 1. 语法简单
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- Python：
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- Python：
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```python
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```python
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print('Hello world')
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print('Hello world')
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```
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```
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- C++：
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- C++：
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```c
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```c
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#include<iostream>
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#include<iostream>
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using namespace std;
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using namespace std;
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int main(){
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int main(){
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cout << "Hello world!" << endl;
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cout << "Hello world!" << endl;
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return 0;
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return 0;
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}
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}
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```
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```
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- Java：
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- Java：
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```java
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```java
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public class HelloWorld {
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public class HelloWorld {
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public static void main(String[] args) {
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public static void main(String[] args) {
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System.out.println("Hello, World!");
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System.out.println("Hello, World!");
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}
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}
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}
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}
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```
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```
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## 2. 解释型语言 无需编译
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## 2. 通过缩进和冒号来划分代码块 而不是分号和大括号
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- Python:
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```python
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def division(a, b):
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if b == 0:
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print('ERROR!')
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else:
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print(a / b)
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```
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- C++:
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```c
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#include <iostream>
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using namespace std;
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void division(double a, double b) {
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if (b == 0) {
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cout << "ERROR!" << endl;
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} else {
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cout << a / b << endl;
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}
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}
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## 3. 解释型语言 无需编译
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**解释型语言**（Python）不需要在运行前编译成机器码，代码可以直接由解释器**逐行翻译并执行**。
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**解释型语言**（Python）不需要在运行前编译成机器码，代码可以直接由解释器**逐行翻译并执行**。
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@@ -35,36 +61,45 @@
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**编译型语言**（C++、Java）在运行前需要将源代码编译成机器码或字节码，**生成可执行文件用来执行**。
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**编译型语言**（C++、Java）在运行前需要将源代码编译成机器码或字节码，**生成可执行文件用来执行**。
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- 写好的代码不能直接运行，要先变成可执行文件才能运行。比如一个文件test.java或test.cpp：
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- 写好的代码不能直接运行，要先变成可执行文件才能运行。比如一个文件test.java或test.cpp：
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- Java：通过`javac test.java`生成一个test.class的字节码，之后使用`java test.class`来执行这个字节码，才能运行代码
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- Java：通过`javac test.java`生成一个test.class的字节码，之后使用`java test.class`来执行这个字节码，才能运行代码
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- C++：通过`g++ test.cpp`生成一个可执行文件test.exe (Windows系统)或test (Linux系统)，之后执行这个文件来运行代码
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- C++：通过`g++ test.cpp`生成一个可执行文件test.exe (Windows系统)或test (Linux系统)，之后执行这个文件来运行代码
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**实际使用中的区别**：
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**实际使用中的区别**：
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- Python相比Java和C++，通常**运行速度比较慢**，但是**好处是修改代码后可以立即看到变化**，不需要改一次编译一次。个别大型项目，编译一次需要几个小时。
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- Python相比Java和C++，通常**运行速度比较慢**，但是**好处是修改代码后可以立即看到变化**，不需要改一次编译一次。个别大型项目，编译一次需要几个小时。
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- Python不需要显式的指定变量的类型：
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- Python不需要显式的指定变量和函数的类型：
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- Python:
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- Python:
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```python
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```python
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a = '1' # a为str类型
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a = '1' # a为str类型
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b = '2' # b为str类型
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b = '2' # b为str类型
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b = 3 # b可以被直接修改为int类型
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b = 3 # b可以被直接修改为int类型
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print(a+b) # 报错：不同数据类型之间不能运算，说明python是强类型的
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print(a+b) # 报错：不同数据类型之间不能运算，说明python是强类型的
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```
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- C++：
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# 函数定义也不需要声明返回值和参数的类型
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```c
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def plus(a, b):
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char a = '1'; // a为str类型
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return a+b
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char b = '2'; // b为str类型
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```
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b = 3; // 报错：b已经被声明为char，就不能用int对他赋值
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int b = 3; // 这样是可以的，因为重新声明了变量类型
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- C++：
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print(a+b) // 报错：不同数据类型之间不能运算，说明C++也是强类型的
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```c
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```
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char a = '1'; // a为str类型
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char b = '2'; // b为str类型
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b = 3; // 报错：b已经被声明为char，就不能用int对他赋值
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||||||
出现这个现象的原因是Python**逐行翻译并执行**，每一行的内容会依次生效，变量的内存空间是**实时分配的**。而C++等语言需要提前编译，编译的过程中为每一个变量**预先分配了内存**，而不同类型的变量在内存中占用的大小不一致，因此不能通过赋值修改变量类型。
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int b = 3; // 这样是可以的，因为重新声明了变量类型
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cout << a+b; // 报错：不同数据类型之间不能运算，说明C++也是强类型的
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// 函数定义必须声明返回值和参数的类型
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int plus(int a, int b){
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return a+b;
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}
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```
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出现这个现象的原因是Python**逐行翻译并执行**，每一行的内容会依次生效，变量的内存空间是**实时分配的**。而C++等语言需要提前编译，编译的过程中为每一个变量**预先分配了内存**，而不同类型的变量在内存中占用的大小不一致，因此不能通过赋值修改变量类型。
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# Python的基础数据类型
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# Python的基础数据类型
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@@ -166,3 +201,46 @@ print(type(my_dict)) # 输出: <class 'dict'>
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z = None
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z = None
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print(type(z)) # 输出: <class 'NoneType'> 类似null
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print(type(z)) # 输出: <class 'NoneType'> 类似null
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```
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# 条件控制语句
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## 1. 任何版本都通用：if语句
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```python
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def positive_or_negative(a, b):
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if a > 0:
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print("It's positive.")
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if a == 0:
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print("It's zero!")
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else:
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print("It's negative.")
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# 下面是一段错误代码
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def describe_temperature(temp):
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if temp >= 30:
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print("It's a hot day!")
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if temp >= 20:
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print("It's a warm day.")
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if temp >= 10:
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print("It's a cool day.")
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else:
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print("It's a cold day.")
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```
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## 2. Python 3.10+ 新特性：match-case语句
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```python
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def fruit_description(fruit):
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match fruit:
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case "apple":
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print("This is a red or green fruit, usually sweet.")
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case "banana":
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print("This is a long, yellow fruit, and it is soft.")
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case "orange":
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print("This is a round orange fruit, and it is juicy")
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case "grape":
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print("This is a small fruit.")
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case _:
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print("I don't know this fruit.")
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